inovativní a technologicky pokročilá řešení
pro podporu precizního zemědělství
s využitím AI, satelitních snímků a senzorových měření
Novinky
Role digitálních dvojčat (DestinE) v zemědělství, lesnictví a rozvoji venkova
July 12, 2024 • Markéta Kollerová
Aliance představena na akci Info Day k Digital Earth
Otevřít
První triumfy projektu Aliance s umělou inteligencí
July 11, 2024 • Markéta Kollerová
Aliance na konferenci Geoinformace ve veřejné správě 2024
Otevřít
Projekt Aliance na konferenci "AI FORUM CZECHIA & UKRAINE"
July 10, 2024 • Markéta Kollerová
Aliance - Zlepšení zemědělského a lesnického managementu pomocí prostorové inteligence Země a umělé inteligence
Otevřít
Hlavní cíle projektu
Vyvinout metodiku a software pro doplňování chybějících satelitních snímků resp. jejich částí z důvodu zakrytí oblačností.
Integrace různých datových zdrojů, včetně satelitních snímků, klimatických dat a půdních dat.
Zlepšit přesnost a lokalizaci předpovědí počasí pomocí kombinace klimatických dat a lokálních senzorových měření.
Projekt ALIANCE se skládá z následujících aktivit, které přímo přispívají k dosažení cílů projektu:
- Aktivita 1: Vyvinout metodiku a software pro doplňování částí satelitních snímků zakrytých oblačností, stíny mraků nebo jinými nepříznivými okolnostmi. satelitních snímků. Tato aktivita umožní provést kompletní analýzu vegetace a získat přesnější predikce pro oblast precizního zemědělství. Využití umělé inteligence a hloubkového učení přispěje k vylepšení přesnosti a spolehlivosti těchto analýz. Partnerství s HSRS a jejich zkušenosti z předchozích projektů, jako je metadatový systém Micka a knihovna HSLayers, poskytují potřebnou odbornost a technologickou infrastrukturu pro tuto aktivitu.
- Aktivita 2: Zlepšit přesnost a lokalizaci předpovědí počasí pomocí umělé inteligence a kombinace klimatických dat se senzorovými měřeními. Cílem je vytvořit naučené modely umělé inteligence, které ve spojení s předpovědí počasí umožní přesnější predikci chování vegetace v příštích dnech a optimalizaci zemědělských operací. Agroklimatická analýza a výpočet agroklimatických faktorů přispějí k lepšímu plánování zásahů a rozhodování zemědělců. Spolupráce s partnery jako ČVUT a jejich infrastruktura pro klimatická data poskytne potřebné zdroje pro tuto aktivitu.
- Aktivita 3: Provést feasibility studii celkového řešení projektu, která zahrnuje výběr optimálních algoritmů a frameworků pro zpracování dat. Testování různých kombinací datových zdrojů a vyhodnocení nákladů spojených s provozem projektu přispěje k optimalizaci celkového řešení a zajištění jeho udržitelnosti. Spolupráce s partnery jako ČVUT a jejich odborné znalosti v oblasti umělé inteligence a datového zpracování přispějí k úspěšné realizaci této aktivity.
- Aktivita 4: Zvýšit povědomí o projektu ALIANCE prostřednictvím propagace, marketingu a diseminace výsledků. Příprava detailního byznys plánu, komunikační strategie a účast na konferencích a výstavách posílí povědomí o projektu a jeho výsledcích. Spolupráce s partnery jako WirelessInfo a jejich zkušenosti v oblasti propagace a diseminace přispějí k účinnému šíření informací o projektu a jeho inovativních výsledcích.
Projekt ALIANCE představuje významný krok směrem k inovativnímu a technologicky pokročilému zemědělství, které je konkurenceschopné na mezinárodním trhu. Díky využití metod umělé inteligence a kombinaci různých datových zdrojů přináší projekt ALIANCE nové možnosti a přesnější předpovědi pro precizní zemědělství.