Skip navigation

inovativní a technologicky pokročilá řešení

pro podporu precizního zemědělství

s využitím AI, satelitních snímků a senzorových měření

Novinky

Workshop Nově generovaná data pomocí AI do vašich služeb
Dec. 2, 2025 • Sarka Horakova (WRLS)
Přijďte zjistit, jak bezoblačné snímky, lokální předpovědi a AI nástroje pomáhají při rozhodování v zemědělství.
Otevřít
Workshop Přesná data pro přesné rozhodování v zemědělství
Nov. 25, 2025 • Sarka Horakova (WRLS)
Přijďte na workshop o praktickém využití precizního zemědělství a moderních datových nástrojů. 4. 12. v KD Větrný Jeníkov.
Otevřít
Projekt ALIANCE na Synergy Days 2025 v Rotterdamu
Oct. 31, 2025 • Sarka Horakova (WRLS)
Zásadní krok k budoucnosti precizního zemědělství
Otevřít

Hlavní cíle projektu

pikaso_texttoimage_35mm-film-photography-Satellite-image-of-agricultu

Vyvinout metodiku a software pro doplňování chybějících satelitních snímků resp. jejich částí z důvodu zakrytí oblačností.

Satellite connected with sensor data and climatic map 96523

Integrace různých datových zdrojů, včetně satelitních snímků, klimatických dat a půdních dat.

Weather forecast sensor in front of half rain half sunny landscape. 19738

Zlepšit přesnost a lokalizaci předpovědí počasí pomocí kombinace klimatických dat a lokálních senzorových měření.


Projekt ALIANCE se skládá z následujících aktivit, které přímo přispívají k dosažení cílů projektu:

  • Aktivita 1: Vyvinout metodiku a software pro doplňování částí satelitních snímků zakrytých oblačností, stíny mraků nebo jinými nepříznivými okolnostmi. satelitních snímků. Tato aktivita umožní provést kompletní analýzu vegetace a získat přesnější predikce pro oblast precizního zemědělství. Využití umělé inteligence a hloubkového učení přispěje k vylepšení přesnosti a spolehlivosti těchto analýz. Partnerství s HSRS a jejich zkušenosti z předchozích projektů, jako je metadatový systém Micka a knihovna HSLayers, poskytují potřebnou odbornost a technologickou infrastrukturu pro tuto aktivitu.
  • Aktivita 2: Zlepšit přesnost a lokalizaci předpovědí počasí pomocí umělé inteligence a kombinace klimatických dat se senzorovými měřeními. Cílem je vytvořit naučené modely umělé inteligence, které ve spojení s předpovědí počasí umožní přesnější predikci chování vegetace v příštích dnech a optimalizaci zemědělských operací. Agroklimatická analýza a výpočet agroklimatických faktorů přispějí k lepšímu plánování zásahů a rozhodování zemědělců. Spolupráce s partnery jako ČVUT a jejich infrastruktura pro klimatická data poskytne potřebné zdroje pro tuto aktivitu.
  • Aktivita 3: Provést feasibility studii celkového řešení projektu, která zahrnuje výběr optimálních algoritmů a frameworků pro zpracování dat. Testování různých kombinací datových zdrojů a vyhodnocení nákladů spojených s provozem projektu přispěje k optimalizaci celkového řešení a zajištění jeho udržitelnosti. Spolupráce s partnery jako ČVUT a jejich odborné znalosti v oblasti umělé inteligence a datového zpracování přispějí k úspěšné realizaci této aktivity.
  • Aktivita 4: Zvýšit povědomí o projektu ALIANCE prostřednictvím propagace, marketingu a diseminace výsledků. Příprava detailního byznys plánu, komunikační strategie a účast na konferencích a výstavách posílí povědomí o projektu a jeho výsledcích. Spolupráce s partnery jako WirelessInfo a jejich zkušenosti v oblasti propagace a diseminace přispějí k účinnému šíření informací o projektu a jeho inovativních výsledcích.

Projekt ALIANCE představuje významný krok směrem k inovativnímu a technologicky pokročilému zemědělství, které je konkurenceschopné na mezinárodním trhu. Díky využití metod umělé inteligence a kombinaci různých datových zdrojů přináší projekt ALIANCE nové možnosti a přesnější předpovědi pro precizní zemědělství.